个人简历
我的教育背景与工作经历
📚 教育经历
桂林电子科技大学
机器人工程 · 本科 · 人工智能学院
- "三好"学生 (2021, 2022)，人工智能学院三等奖学金
- 广西高校大学生翻译大赛 C组三等奖，全国数学建模大赛广西二等奖
💼 工作经历
软通智算科技（广东）集团有限公司
算法工程师 · 算法组
AI Infra - 深入调研测试主流 LLM 推理框架（vLLM、SGLang、LMDeploy），熟悉 KV Cache 复用、显存占用计算，熟悉各种分布式推理策略（DP/TP/PP/EP）；利用 lmcache、dynamo 等组件优化 KV Cache，提升系统吞吐量
训练平台开发 - 基于 LlamaFactory 进行二次开发，封装跨容器数据并行 API，降低配置复杂度
多智能体系统 - 使用 LangGraph、AutoGen、ADK 实现 MAS 讨论组，结合 Nano-Banana-pro 生成产品图
杭州拓端数据科技有限公司
数据分析师 · 开发组
- 完成文本规则挖掘、Poisson 回归分析等数据处理工作
- 复现文献算法并应用于金融、环境、疾病等多领域场景
🚀 项目经历
因果推断在阿尔兹海默症生物标志物的挖掘
负责人 · 人工智能学院
基于文章的 RAG 精度调优
LLM 开发 · 算法组
- 将文章解构成树结构，实现基于文章树的检索，相比传统 RAG 更高效准确
🛠️ 技能
Machine Learning
Python
Hugging Face
Transformers
DeepSpeed
vLLM
LangGraph
AutoGen
R
Linux
📋 其他
语言：英语（CET-6） · 证书：驾驶证 · 兴趣：滑板、跑步
📚 Education
Guilin University of Electronic Technology
B.E. in Artificial Intelligence
- Excellent Students Award (2021, 2022) - Rank 2/20, AI College Scholarship
- Translation Competition Third Prize (Rank 100/5000)
💼 Work Experience
Isoftstone
LLM Development Engineer
- R&D of LLM serving frameworks: vLLM, Ray, SGLang, LMDeploy, TensorRT-LLM
- LLM fine-tuning with LlamaFactory, multi-agent systems with AutoGen & Google ADK
Tecdata
Data Analyst Intern
- Data preprocessing, model design, algorithm implementation across multiple domains
🔬 Research & Projects
Causal Inference for AD Biomarker Discovery
Project Lead · Lan's Lab
- Led feature selection project, published at ICAI 2024
- First-author: "Causal Inference-Based Feature Selection Method for Identifying Alzheimer's Disease Biomarker"
Brain Slice Classification (CV Course)
Project Lead
- AD brain slice classification based on convolutional neural network
🛠️ Skills
Machine Learning (2+ yrs)
Python (3+ yrs)
Linux (2+ yrs)
Hugging Face
Transformers
DeepSpeed
vLLM
LangGraph
AutoGen
🎤 Service & Publications
2024 ICAI Reporter - Presented: Causal Inference-Based Feature Selection Method